在收獲的季節(jié)，萬眾矚目的諾貝爾獎(jiǎng)陸續(xù)揭曉，引起了學(xué)術(shù)界的熱議：有贊嘆兩位女性科學(xué)家獲得諾獎(jiǎng)，有遺憾中國學(xué)者與諾獎(jiǎng)失之交臂，還有感嘆物理學(xué)兩位獲獎(jiǎng)人憑借發(fā)表在影響因子并不高的期刊上的論文而斬獲諾獎(jiǎng)。在此，我們從文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的角度，來分析本屆諾獎(jiǎng)得主的引文影響力，看一看他們到底“?！痹谀睦?。

看到“引文影響力”這個(gè)概念，很多學(xué)者馬上會(huì)想到SCI被引頻次、期刊影響因子等一些高校或科研單位所采用的評(píng)價(jià)方式，油然而生愛恨交加的情感。豈不知，即便是出版SCI（Web of Science）引文數(shù)據(jù)庫和發(fā)布期刊影響因子的科睿唯安公司，也從不提倡這樣簡單粗暴的方式。

引文影響力

不能只看期刊影響因子

從文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)角度評(píng)價(jià)科學(xué)研究及其科研人員的影響力，可以從產(chǎn)出和引文影響力兩方面衡量。高產(chǎn)的作者不足為奇，但具有廣泛而深遠(yuǎn)影響力的科研人員卻不多見。因此，我們將分析重點(diǎn)放在引文影響力上。

引文影響力又涉及在學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的影響力，通常用學(xué)術(shù)論文之間的引用代表其在學(xué)術(shù)界的影響力，用學(xué)術(shù)論文被專利引用的情況代表基礎(chǔ)研究對(duì)應(yīng)用研究及工業(yè)界的貢獻(xiàn)和影響。

引用實(shí)際上是同行評(píng)議的另一種體現(xiàn)，除了看被引頻次的絕對(duì)值之外，更值得關(guān)注的是利用相對(duì)指標(biāo)觀其在所屬學(xué)科領(lǐng)域中的表現(xiàn)。此外，對(duì)某論文的施引文獻(xiàn)可以反映出來源論文所提出的技術(shù)、數(shù)據(jù)或理論在發(fā)表之后，是如何被進(jìn)一步發(fā)展的，因而分析施引文獻(xiàn)的學(xué)科、國家、機(jī)構(gòu)都具有揭示其影響力的意義。

而期刊影響因子是評(píng)估期刊的良好指標(biāo)，可以參考其選刊投稿，不適用于評(píng)估單篇論文的引文影響力。

施引文獻(xiàn)

在學(xué)術(shù)界普遍獲得高引用

此次分析的學(xué)術(shù)論文及其引用數(shù)據(jù)來自SCI和InCites數(shù)據(jù)庫，關(guān)于專利對(duì)論文的引用來自Derwent Innovation專利信息檢索與分析平臺(tái)。本屆諾獎(jiǎng)得主的代表作來自諾貝爾獎(jiǎng)網(wǎng)站。

通過數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，本屆諾獎(jiǎng)得主的代表作在學(xué)術(shù)界普遍獲得了高引用，三個(gè)領(lǐng)域的11篇代表作中有10篇論文的施引文獻(xiàn)都超過1000篇?；瘜W(xué)獎(jiǎng)得主阿諾德于1993年實(shí)現(xiàn)了首次酶的定向進(jìn)化，雖然相關(guān)論文只有259篇施引文獻(xiàn)，但是該文就像一顆種子，為其后來不斷完善這項(xiàng)技術(shù)奠定了基礎(chǔ)，阿諾德在以后發(fā)表的19篇論文都引用了該種子文獻(xiàn)，所以該文的二代施引文獻(xiàn)也高達(dá)2217篇。

學(xué)科規(guī)范化引文影響力

諾獎(jiǎng)得主遠(yuǎn)超平均水平

施引文獻(xiàn)量為絕對(duì)指標(biāo)，若要進(jìn)行跨學(xué)科的對(duì)比，需要用經(jīng)過規(guī)范化處理的相對(duì)指標(biāo)，如學(xué)科規(guī)范化引文影響力（CNCI），是每篇論文與發(fā)表在同學(xué)科同年度同文獻(xiàn)類型的文獻(xiàn)的平均引文影響力的比較。該指標(biāo)大于1，表明論文引文影響力超過全球平均水平。

由于大多數(shù)的論文只被引用若干次，甚至是零被引，能獲得高被引的論文很少，所以CNCI達(dá)到世界平均水平已經(jīng)很不容易。本屆諾獎(jiǎng)得主代表作的CNCI非常高，其中表現(xiàn)最好的是阿什金1970年的一篇里程碑論文，CNCI高達(dá)166.14，其1986年的另一篇論文的CNCI也達(dá)到153.86。值得一提的是，熱拉爾·穆魯和他學(xué)生唐娜·斯特里克蘭1985年發(fā)表在《光學(xué)通訊》上的論文，雖然所發(fā)期刊影響因子不算高，但該文的CNCI卻高達(dá)122.27，再次證明了利用期刊影響因子來揭示單篇論文的引文影響力是不合適的。

百分位

按引用頻次“排座次”

與CNCI有異曲同工之處的另一個(gè)相對(duì)指標(biāo)是百分位（Percentile），指某文獻(xiàn)在全球同學(xué)科同出版年同文獻(xiàn)類型的文獻(xiàn)集合中按被引頻次從高往低排序所得到的位置。該指標(biāo)值越小，引文影響力越大。如阿什金發(fā)表在1986年的論文，百分位為0.01，表示根據(jù)被引頻次，該文排在1986年所有發(fā)表在物理學(xué)與多學(xué)科中，且文獻(xiàn)類型為article的論文的前萬分之一。

學(xué)科、國家和機(jī)構(gòu)分析

揭示影響的廣泛性和深入性

分析施引文獻(xiàn)的學(xué)科分布可以觀察到源論文中的理論、技術(shù)或方法是否被擴(kuò)展應(yīng)用到了其他領(lǐng)域，以及延展的范圍。如化學(xué)獎(jiǎng)得主史密斯1985年發(fā)表在《科學(xué)》上的論文，被110個(gè)SCI學(xué)科分類中的文獻(xiàn)所引用，阿什金1986年的論文也輻射到了109個(gè)學(xué)科。

分析施引文獻(xiàn)的國家和機(jī)構(gòu)，可以顯示源文獻(xiàn)在區(qū)域和機(jī)構(gòu)層面的引文影響力，看到有哪些國家和機(jī)構(gòu)在跟蹤和深化該方向的科學(xué)研究，以及深入的程度。阿什金1970年發(fā)表的論文，被全球75個(gè)國家科研人員引用，區(qū)域引文影響力最大；而史密斯1985年發(fā)表的論文在機(jī)構(gòu)層面的影響力最高，將近1600所大學(xué)和研究機(jī)構(gòu)積極跟進(jìn)相關(guān)研究。

專利對(duì)論文的引用

對(duì)專利貢獻(xiàn)及對(duì)工業(yè)界影響

專利對(duì)論文的引用，揭示了諾獎(jiǎng)得主代表性論文對(duì)專利的貢獻(xiàn)，間接地揭示該研究對(duì)工業(yè)界的影響。

本屆化學(xué)獎(jiǎng)得主史密斯研制的是噬菌體展示的實(shí)驗(yàn)室技術(shù)，其1985年的論文被837項(xiàng)專利引用，為該領(lǐng)域的應(yīng)用性研究作出了不可磨滅的貢獻(xiàn)。而溫特于1990年將噬菌體展示的技術(shù)應(yīng)用于抗體的定向進(jìn)化，目的是產(chǎn)生新藥，實(shí)現(xiàn)抗體治療。該論文由于其廣泛的應(yīng)用性，被2148項(xiàng)專利所引用，毫無懸念地成為本屆諾獎(jiǎng)得主代表作中被引頻次最高的論文，不但在工業(yè)界具有非凡的影響力，而且在治療多種疾病的征程中作出了重大貢獻(xiàn)。另一位化學(xué)獎(jiǎng)得主阿諾德1993年發(fā)表的奠基性論文，是其后來所有關(guān)于酶的定向進(jìn)化研究的基礎(chǔ)，也被相關(guān)的164項(xiàng)專利引用。

通過以上分析，可以看到本屆諾獎(jiǎng)得主的代表作普遍獲得來自學(xué)術(shù)論文的高度引用，而對(duì)施引文獻(xiàn)國家/區(qū)域和機(jī)構(gòu)的分析，更好地顯示了其對(duì)區(qū)域和機(jī)構(gòu)的引文影響力。此外，專利對(duì)論文的引用也展示出了諾獎(jiǎng)得主們的科研成果對(duì)工業(yè)界的廣泛影響。

廣義而言，科學(xué)研究影響力的體現(xiàn)在于其對(duì)人類、社會(huì)及經(jīng)濟(jì)所作出的貢獻(xiàn)，如本屆生理學(xué)或醫(yī)學(xué)獎(jiǎng)的兩位得主的工作，開創(chuàng)了癌癥免疫療法，為癌癥的治療提供了新方向，從而使全球的癌癥患者受益。

鏈 接

自2002年以來，科睿唯安分析師們每年都會(huì)基于SCI（Web of Science）平臺(tái)上的論文和引文數(shù)據(jù)，遴選諾貝爾獎(jiǎng)獎(jiǎng)項(xiàng)所涉及的生理學(xué)或醫(yī)學(xué)、物理學(xué)、化學(xué)及經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域中全球最具影響力的頂尖研究人員，授予他們“引文桂冠獎(jiǎng)”。今年的諾獎(jiǎng)生理學(xué)或醫(yī)學(xué)的得主詹姆斯·艾利森與本庶佑就曾于2016年被授予“引文桂冠獎(jiǎng)”。至今，科睿唯安“引文桂冠獎(jiǎng)”已經(jīng)成功預(yù)測(cè)了48位諾獎(jiǎng)得主。